Add prompt-optimizer skill with 57 prompt frameworks
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# CRISPE Framework
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## 网址
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https://juuzt.ai/knowledge-base/prompt-frameworks/the-crispe-framework/
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## 应用场景
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- 营销活动策划
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- 员工培训计划设计
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- 产品功能优先级排序
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- 内容创作策略
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- 医疗政策分析
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- 企业可持续发展计划
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## 概述
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CRISPE框架(Clarity, Relevance, Iteration, Specificity, Parameters, Examples)帮助用户制作有效的AI提示词,平衡精确性与创造性。通过将任务分解为逻辑且灵活的步骤,CRISPE确保可操作和创新的结果。该框架非常适合战略规划、内容创作和技术问题解决。
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## 框架构成
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| 组成部分 | 英文 | 说明 |
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|---------|------|------|
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| 清晰度 | Clarity | 消除歧义,确保AI准确理解任务 |
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| 相关性 | Relevance | 将提示词与具体目标或背景对齐 |
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| 迭代 | Iteration | 通过反馈和后续提示进行优化 |
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| 具体性 | Specificity | 关注精确细节以指导AI响应 |
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| 参数 | Parameters | 定义约束条件以有效塑造输出 |
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| 示例 | Examples | 演示期望的格式或结构 |
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## 详细说明
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### Clarity(清晰度)
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确保提示词清晰无歧义。明确说明你希望AI做什么,避免模糊的表达方式。
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### Relevance(相关性)
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确保提示与你的目标直接相关。提供必要的背景信息,帮助AI理解任务的重要性。
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### Iteration(迭代)
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AI交互是一个迭代过程。准备根据初始响应进行调整和优化,测试不同的方法。
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### Specificity(具体性)
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提供足够的细节以获得精准的响应。指定目标受众、时间范围、预算等关键参数。
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### Parameters(参数)
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设定明确的约束条件,如字数限制、格式要求、时间范围等,帮助AI产出符合预期的内容。
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### Examples(示例)
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提供参考示例,帮助AI理解期望的输出风格和质量水平。
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## 优点
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- **结构化方法**: 提供清晰的步骤指导,降低使用门槛
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- **灵活性高**: 可根据不同任务调整各组成部分的权重
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- **迭代友好**: 内置迭代机制,支持持续优化
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- **适用广泛**: 从技术文档到创意内容都可使用
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## 缺点
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- **初始设置耗时**: 需要花费时间设定各项参数
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- **可能过度约束**: 参数设置过于严格可能限制创意输出
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- **需要经验积累**: 有效使用需要不断实践和调整
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## 最佳实践
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### 示例1:电商平台营销活动
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Clarity: 开发一个促进季节性促销销售的活动。
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Relevance: 聚焦于25-35岁的年轻专业人士。
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Iteration: 在社交媒体平台上测试不同的广告格式。
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Specificity: 包括两周有效的20%折扣码。
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Examples: 参考服装行业类似的成功活动。
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### 示例2:员工培训计划
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Clarity: 创建增强客户互动技能的培训计划。
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Relevance: 聚焦于处理高压情况和投诉。
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Iteration: 包含角色扮演场景以测试不同方法。
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Specificity: 为电子行业在线零售商定制内容。
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Examples: 参考领先电商公司的成熟方法。
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### 示例3:可持续发展报告工具
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Clarity: 设计追踪和报告企业可持续性指标的工具。
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Relevance: 聚焦于减少碳排放和废物产生。
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Iteration: 根据试点用户反馈优化工具。
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Specificity: 包括跟踪能源使用和回收计划的模块。
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Examples: 参考现有可持续性报告框架如GRI。
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