Add prompt-optimizer skill with 57 prompt frameworks
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# ORID Framework
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## 网址
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https://juuzt.ai/knowledge-base/prompt-frameworks/the-orid-framework/
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## 应用场景
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- 会议引导和总结
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- 反思和复盘
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- 团队讨论促进
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- 培训和学习总结
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- 决策分析
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- 经验萃取
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## 概述
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ORID框架(Objective, Reflective, Interpretive, Decisional)是一种结构化的对话和反思方法,由加拿大文化事务研究所(ICA)开发。该框架引导参与者从客观事实开始,经过情感反应和意义诠释,最终做出决定,非常适合促进深度思考和有效决策。
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## 框架构成
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| 组成部分 | 英文 | 说明 |
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| 客观层 | Objective | 观察到的客观事实和数据 |
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| 反应层 | Reflective | 情感反应和直觉感受 |
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| 诠释层 | Interpretive | 意义分析和洞察 |
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| 决定层 | Decisional | 行动决策和下一步 |
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## 详细说明
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### Objective(客观层)
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聚焦于可观察的事实:
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- 看到了什么?
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- 听到了什么?
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- 发生了什么事实?
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- 有哪些数据和信息?
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### Reflective(反应层)
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探索情感和直觉反应:
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- 这让你感觉如何?
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- 什么让你惊讶/困惑/兴奋?
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- 你的第一反应是什么?
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- 哪些部分引起了你的共鸣?
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### Interpretive(诠释层)
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分析意义和洞察:
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- 这意味着什么?
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- 我们可以从中学到什么?
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- 这与我们的目标有什么关系?
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- 有什么模式或趋势?
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### Decisional(决定层)
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确定行动和决策:
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- 我们应该做什么?
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- 下一步是什么?
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- 需要什么资源?
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- 如何衡量成功?
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## 优点
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- **结构清晰**: 从事实到决策的逻辑流程
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- **全面思考**: 同时考虑理性和感性因素
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- **促进参与**: 鼓励每个人贡献观点
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- **避免跳跃**: 防止从事实直接跳到结论
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## 缺点
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- **需要引导**: 有效使用需要有经验的引导者
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- **耗时较长**: 完整流程需要充分时间
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- **可能过于结构化**: 某些情况下可能限制自由讨论
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## 最佳实践
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### 示例1:项目复盘会议
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Objective(客观层):
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- 项目历时3个月,按时交付
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- 预算使用率95%
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- 客户反馈满意度4.2/5
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- 团队加班时长比预期多20%
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Reflective(反应层):
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- 对按时交付感到自豪
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- 对加班过多感到疲惫和担忧
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- 客户最终满意让人欣慰
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- 中期的不确定性曾让人焦虑
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Interpretive(诠释层):
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- 需求变更是加班主因
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- 早期沟通机制需要加强
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- 团队技术能力得到验证
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- 项目管理流程有改进空间
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Decisional(决定层):
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- 建立变更管理流程
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- 增加需求评审环节
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- 预留10%缓冲时间
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- 每月进行中期检查
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### 示例2:培训课程总结
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Objective(客观层):
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- 今天学习了5个新框架
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- 完成了2个实践练习
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- 讲师分享了3个案例
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- 小组讨论持续30分钟
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Reflective(反应层):
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- SCAMPER框架很有启发
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- 练习时感到有些困惑
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- 案例分享非常有价值
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- 小组讨论很有趣但时间不够
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Interpretive(诠释层):
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- 这些框架可以立即应用到工作中
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- 需要更多练习才能熟练掌握
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- 实际案例帮助理解理论
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- 与他人讨论加深了理解
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Decisional(决定层):
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- 本周选择2个框架实践
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- 建立学习小组定期讨论
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- 收集更多行业案例
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- 一个月后复习巩固
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### 示例3:客户反馈分析
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Objective(客观层):
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- 收到50份客户反馈
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- 满意度平均分3.8/5
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- 最常见投诉:响应时间慢
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- 最受好评:产品质量
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Reflective(反应层):
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- 分数低于预期,感到担忧
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- 产品质量被认可让人欣慰
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- 响应时间问题需要重视
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- 客户愿意提供反馈是好事
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Interpretive(诠释层):
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- 客服资源可能不足
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- 产品核心价值得到验证
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- 客户期望在上升
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- 竞争对手可能在这方面更好
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Decisional(决定层):
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- 立即增加客服人员
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- 实施自助服务门户
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- 设定响应时间KPI
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- 每周跟踪满意度变化
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Reference in New Issue
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