Add prompt-optimizer skill with 57 prompt frameworks
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# PROMPT Framework
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## 网址
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https://juuzt.ai/knowledge-base/prompt-frameworks/the-prompt-framework/
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## 应用场景
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- 商业智能分析
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- 内容创作
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- 用户画像创建
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- 复杂数据总结
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- 战略洞察生成
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## 概述
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PROMPT框架是一个全面的工具包,通过人设(Persona)、请求(Request)、输出(Output)、修饰词(Modifier)、提供示例(Provide Example)和语气(Tone)简化与生成式AI的交互。该框架将复杂的AI对话转化为结构化、有意义的交流,确保每个元素——从定义AI的角色到设置沟通语气——都在实现清晰度和有效性方面发挥关键作用。
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## 框架构成
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| 组成部分 | 英文 | 说明 |
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| 人设 | Persona | 建立AI的身份或角色,为定制化交互奠定基础 |
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| 请求 | Request | 阐述所需的特定输出或信息 |
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| 输出类型 | Output Type | 定义响应的格式,增强相关性 |
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| 修饰词 | Modifier | 用约束条件引导AI,聚焦请求 |
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| 提供示例 | Provide Example | 说明期望的响应,指导AI理解 |
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| 语气 | Tone | 设置交互的风格,确保一致性 |
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## 详细说明
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### Persona (人设)
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建立AI的身份或角色,为定制化交互奠定基础。例如:"你是一位好奇的分析师",这为后续交互设定了专业视角。
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### Request (请求)
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阐述您希望AI提供的具体输出或信息。这是交互的核心目标,明确告诉AI需要完成什么任务。
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### Output Type (输出类型)
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定义响应的格式,增强相关性。可以是综合报告、执行摘要、详细分析章节、可操作建议等。
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### Modifier (修饰词)
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用约束条件引导AI,聚焦请求。例如:包含图表或信息图来突出关键点,使用清晰的标题和要点便于导航。
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### Provide Example (提供示例)
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说明期望的响应类型,指导AI理解您的需求。通过具体示例帮助AI理解期望的风格、格式或方法。
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### Tone (语气)
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设置交互的风格,确保一致性。例如:采用分析性但易于理解的语气,使复杂的洞察变得引人入胜而不失深度。
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## 优点
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- **清晰精确**: 清晰的提示最小化误解,使AI的努力与用户目标保持一致
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- **高效**: 结构化交互加速AI响应的生成,优化时间
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- **个性化**: 修饰词和示例将AI输出定制到特定上下文,增强创造力
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## 缺点
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- **准备工作**: 有效使用需要初始细节,可能增加设置时间
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- **聚焦限制**: 过于具体可能限制AI在生成创意响应方面的探索潜力
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## 最佳实践
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### 示例1:AI行业分析
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**Persona**: 你是一位好奇的分析师
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**Request**: 分析金融、医疗和娱乐行业的最新AI突破,识别关键进展并综合你的发现
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**Output**: 综合报告,包含执行摘要、详细分析章节和可操作建议。包含图表或信息图突出关键点
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**Modifier**: 确保报告易于导航,使用清晰的标题和要点呈现关键洞察
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**Example**: 收集来自学术界、工业界和研究领域领导者的AI建议
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**Tone**: 采用分析性但易于理解的语气,使复杂的洞察变得引人入胜而不失深度
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### 示例2:医疗APP用户画像
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**Persona**: 你是一位用户体验研究员
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**Request**: 为面向医疗服务提供者、患者和护理人员的医疗APP创建用户画像
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**Output**: 详细的用户画像文档
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**Modifier**: 聚焦于用户需求、痛点和使用场景
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**Example**: 参考成功的医疗科技产品用户研究
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**Tone**: 专业、以用户为中心
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### 示例3:健康科技产品标题
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**Persona**: 你是一位营销文案专家
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**Request**: 为新健康科技产品创作引人注目的标题
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**Output**: 多个版本的标题文案
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**Modifier**: 强调其创新价值和独特卖点
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**Example**: 参考成功的科技产品发布文案
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**Tone**: 创新、引人入胜
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Reference in New Issue
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