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ERA Framework

网址

https://juuzt.ai/knowledge-base/prompt-frameworks/the-era-framework/

应用场景

• 快速提示词构建
• 简单任务指令
• 日常AI交互
• 轻量级内容生成
• 初学者入门
• 快速原型测试

概述

ERA框架（Expectation, Role, Action）是一种简洁的AI提示词工程方法，通过明确期望、角色和行动三个基本要素来构建有效的提示词。该框架以其简单直接的特点，非常适合快速构建提示词和日常AI交互。

框架构成

组成部分	英文	说明
期望	Expectation	描述期望的输出结果
角色	Role	指定AI应扮演的角色
行动	Action	明确需要执行的任务

详细说明

Expectation（期望）

明确描述你期望从AI获得什么样的输出：

• 输出的格式（列表、段落、代码等）
• 内容的长度
• 质量标准或风格要求
• 特定包含或排除的元素

Role（角色）

指定AI应该以什么身份来回应：

• 专业角色（作家、程序员、分析师）
• 专业水平（初级、资深、专家）
• 个性特征（友好、专业、幽默）

Action（行动）

清晰说明需要AI执行的任务：

• 使用具体的动词
• 指明任务的范围
• 提供必要的输入信息

优点

• 极简高效: 只有三个核心要素，易于记忆
• 快速应用: 可以在几秒内构建有效提示
• 灵活调整: 各要素可以根据需要详细或简略
• 初学友好: 非常适合AI提示词入门

缺点

• 深度有限: 对于复杂任务可能不够详细
• 上下文不足: 没有专门的背景信息位置
• 可能过简: 某些场景需要更多指导信息

最佳实践

示例1：博客文章撰写

Expectation: 生成一篇500字的博客文章，风格轻松易读，包含3个小标题。
Role: 作为一名资深科技博主。
Action: 写一篇关于人工智能在日常生活中的应用的文章。

示例2：代码审查

Expectation: 提供详细的代码审查意见，包括改进建议和最佳实践建议。
Role: 作为一名资深Python开发者和代码审查专家。
Action: 审查以下Python代码，指出潜在问题和优化空间。

示例3：商务邮件

Expectation: 撰写一封简洁专业的商务邮件，不超过150字。
Role: 作为一名专业的商务沟通顾问。
Action: 写一封邮件礼貌地拒绝供应商的报价并保持合作可能性。

示例4：市场分析

Expectation: 输出结构化的分析报告，包含市场规模、主要玩家和增长预测。
Role: 作为一名市场研究分析师。
Action: 分析中国新能源汽车市场的现状和趋势。

示例5：学习计划

Expectation: 制定一个为期4周的详细学习计划，每周5天，每天2小时。
Role: 作为一名经验丰富的编程导师。
Action: 为一个编程初学者制定Python入门学习计划。

ERA与其他框架对比

框架	要素数量	复杂度	最适场景
ERA	3	低	日常简单任务
APE	3	低	目标导向任务
RACE	4	中	需要上下文的任务
CRISPE	6	高	复杂迭代任务

进阶使用技巧

1. 组合使用: ERA可以作为其他复杂框架的简化版本
2. 迭代优化: 从简单的ERA开始，根据需要增加细节
3. 灵活顺序: 可以按照ERA或RAE的顺序使用
4. 嵌套使用: 在复杂任务中使用多个ERA块