Add prompt-optimizer skill with 57 prompt frameworks

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+# ERA Framework
+
+## 网址
+https://juuzt.ai/knowledge-base/prompt-frameworks/the-era-framework/
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+## 应用场景
+- 快速提示词构建
+- 简单任务指令
+- 日常AI交互
+- 轻量级内容生成
+- 初学者入门
+- 快速原型测试
+
+## 概述
+ERA框架（Expectation, Role, Action）是一种简洁的AI提示词工程方法，通过明确期望、角色和行动三个基本要素来构建有效的提示词。该框架以其简单直接的特点，非常适合快速构建提示词和日常AI交互。
+
+## 框架构成
+
+| 组成部分 | 英文 | 说明 |
+|---------|------|------|
+| 期望 | Expectation | 描述期望的输出结果 |
+| 角色 | Role | 指定AI应扮演的角色 |
+| 行动 | Action | 明确需要执行的任务 |
+
+## 详细说明
+
+### Expectation（期望）
+明确描述你期望从AI获得什么样的输出：
+- 输出的格式（列表、段落、代码等）
+- 内容的长度
+- 质量标准或风格要求
+- 特定包含或排除的元素
+
+### Role（角色）
+指定AI应该以什么身份来回应：
+- 专业角色（作家、程序员、分析师）
+- 专业水平（初级、资深、专家）
+- 个性特征（友好、专业、幽默）
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+### Action（行动）
+清晰说明需要AI执行的任务：
+- 使用具体的动词
+- 指明任务的范围
+- 提供必要的输入信息
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+## 优点
+- **极简高效**: 只有三个核心要素，易于记忆
+- **快速应用**: 可以在几秒内构建有效提示
+- **灵活调整**: 各要素可以根据需要详细或简略
+- **初学友好**: 非常适合AI提示词入门
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+## 缺点
+- **深度有限**: 对于复杂任务可能不够详细
+- **上下文不足**: 没有专门的背景信息位置
+- **可能过简**: 某些场景需要更多指导信息
+
+## 最佳实践
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+### 示例1：博客文章撰写
+```
+Expectation: 生成一篇500字的博客文章，风格轻松易读，包含3个小标题。
+Role: 作为一名资深科技博主。
+Action: 写一篇关于人工智能在日常生活中的应用的文章。
+```
+
+### 示例2：代码审查
+```
+Expectation: 提供详细的代码审查意见，包括改进建议和最佳实践建议。
+Role: 作为一名资深Python开发者和代码审查专家。
+Action: 审查以下Python代码，指出潜在问题和优化空间。
+```
+
+### 示例3：商务邮件
+```
+Expectation: 撰写一封简洁专业的商务邮件，不超过150字。
+Role: 作为一名专业的商务沟通顾问。
+Action: 写一封邮件礼貌地拒绝供应商的报价并保持合作可能性。
+```
+
+### 示例4：市场分析
+```
+Expectation: 输出结构化的分析报告，包含市场规模、主要玩家和增长预测。
+Role: 作为一名市场研究分析师。
+Action: 分析中国新能源汽车市场的现状和趋势。
+```
+
+### 示例5：学习计划
+```
+Expectation: 制定一个为期4周的详细学习计划，每周5天，每天2小时。
+Role: 作为一名经验丰富的编程导师。
+Action: 为一个编程初学者制定Python入门学习计划。
+```
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+### ERA与其他框架对比
+
+| 框架 | 要素数量 | 复杂度 | 最适场景 |
+|------|----------|--------|----------|
+| ERA | 3 | 低 | 日常简单任务 |
+| APE | 3 | 低 | 目标导向任务 |
+| RACE | 4 | 中 | 需要上下文的任务 |
+| CRISPE | 6 | 高 | 复杂迭代任务 |
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+### 进阶使用技巧
+
+1. **组合使用**: ERA可以作为其他复杂框架的简化版本
+2. **迭代优化**: 从简单的ERA开始，根据需要增加细节
+3. **灵活顺序**: 可以按照ERA或RAE的顺序使用
+4. **嵌套使用**: 在复杂任务中使用多个ERA块